Selon les prévisions du cabinet d'études Gartner, plus de 40% des projets d'agents d'intelligence artificielle (IA) seront annulés ou interrompus d'ici la fin de l'année 2027. Cette tendance s'explique par plusieurs facteurs.
Tout d'abord, les coûts de ces projets peuvent rapidement exploser, dépassant les budgets initiaux. De plus, la valeur ajoutée pour les entreprises et leurs équipes reste souvent peu claire, rendant difficile la justification de ces investissements. Enfin, la gestion des risques liés à l'IA agentique s'avère encore incontrôlée pour de nombreuses organisations.
"La plupart des projets d'IA agentique sont actuellement des expériences préliminaires ou des preuves de concept motivées principalement par l'attrait médiatique, et sont souvent mal appliquées", explique Anushree Verma, analyste chez Gartner. "Cela peut empêcher les entreprises de percevoir le coût réel et la complexité du déploiement à grande échelle, retardant ainsi leur passage en production."
Malgré ces défis, la tendance vers l'IA agentique reste porteuse d'opportunités. Cette technologie émergente pourrait permettre d'optimiser l'efficacité des ressources, d'automatiser des tâches complexes et d'introduire de nouvelles innovations métier. Gartner prévoit ainsi que d'ici 2028, au moins 15% des décisions quotidiennes seront prises de manière autonome grâce à l'IA agentique, contre 0% en 2024. De même, 33% des applications logicielles d'entreprise incluront cette technologie d'ici 2028, contre moins de 1% en 2024.